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Non-Spam中
注意：Spam和Non-Spam中的邮件会被系统学习后自动删除。
本步操作过程每天做一次，尽可能多做几天，我就做了整整半个月，邮件样本累计有近10万封邮件。虽然当时很累，但现在看来还是值得的：没有误判的邮件，每天可以挡下1000封左右的垃圾邮件。
当然上面只是通过Bayesian学习来防止垃圾邮件，还可以结合黑白名单、RBL等方法来进行，因个人应用有限，不做此讨论。
各资料夹作用如下：
\Bayesian\Non-Spam：用来存放非垃圾邮件
\Bayesian\Spam：用来存放垃圾邮件
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